キャラクター
16:9 10s Reusable character workflow
キャラクター
キャラクター固定のプロンプト：@character_name で同じ人物を複数ショットに登場させる
Gemini Omniの再利用キャラクターID（@character_name）で、複数のショットでも同じ人物の見た目を保つ方法。MediumのPrompt Playbookで検証されたワークフローです。
character reusable-id multi-shot omni-exclusive consistency
プロンプト
Setup — Define the character first (one-time, with reference image upload): Create a character named @maya. She is a 30-year-old woman with shoulder-length curly brown hair, warm hazel eyes, and a soft natural smile. She wears a beige wool sweater and dark jeans. Save this as a reusable character. Generate — Use @maya in a multi-shot sequence: @maya enters her morning routine. Shot 1: pours coffee from a French press at her kitchen counter. Shot 2: opens her laptop at the dining table and starts typing. Shot 3: walks to the window holding her coffee, looks out at morning fog. Hold consistent face, hair, outfit, and lighting across all three shots.
このプロンプトのポイント
@character_name で呼び出せる再利用キャラクターの仕組みは、Gemini Omniだけの機能です。SoraやVeoでは、別々に生成したクリップの間でこのように同じ人物を保つことはできません。
このパターンはMediumのGemini Omni Prompt Playbookをもとにしています。同記事では、まさにこの「複数ショットで人物をつなげる」ワークフローが検証されています。
出典の区分：🟡 コミュニティで検証済みの実践ノウハウ（確度：中 — パターンは記録されていますが、出力の品質にはばらつきがあります）
@character_name の実際の仕組み
Googleの発表とDeepMindのドキュメントによると、流れは次のとおりです。
- 最初のターン：説明文と（必要に応じて）参照画像でキャラクターを定義します
- 再利用IDとして保存：Omniがセッション内にキャラクターの特徴を記憶します
- 以降のプロンプト：説明を書き直さず、
@character_nameで呼び出します
これで、生成のたびに顔や衣装がぶれることなく、同じ人物がさまざまなシーン・ポーズ・ショットに登場するクリップを何十本も作れます。
既知の制限（正直に書いておきます）
Atlas Cloudのマルチターン一貫性レビューでは、キャラクターの一貫性の評価は3/5でした。内訳は次のとおりです。
- ✅ 髪の色、瞳の色、顔の大まかな骨格：安定
- ⚠️ 顔の細部、手の動き、服の質感：ショットをまたぐと少しずつ変化
- ⚠️ 追加指示を4回以上重ねると、ぶれが目に見えて蓄積
結論：再利用キャラクターは、1セッションで2〜3ショットまでならよく機能します。それ以上になると安定性が落ちます。
アレンジのしかた
- キャラクターを定義するときに参照画像を追加（テキストだけの場合よりはるかに安定します）
- 見分けるための特徴を具体的に：“brown hair, casual” ではなく “curly brown hair to shoulders, beige sweater, small silver hoop earrings” のように書きます
- 保つ要素をはっきり列挙：“Hold consistent face, hair, outfit, and lighting”
- ぶれたら最初からやり直し：ショット4がおかしければ、プロンプトを練り直してショット1から生成し直します
作り込んだ3DCG風の別案（再利用IDは不要）
ショット間のつながりは気にせず、かわいいキャラクターのクリップを1本だけ作りたいなら、次のプロンプトで十分です。
3D animated short, polished feature-quality rendering. A small spherical robot with one
large expressive eye rolls through a sunlit inventor's workshop. Wooden workbenches,
brass tools, dust motes in shafts of light. Camera tracks alongside the robot at
floor level. 10 seconds, 16:9, warm color grading.よくある失敗パターン
- 参照画像がない：テキストだけのキャラクター説明は、すぐに顔や服装がぶれてきます
- 歩く動き：歩行はAI動画全般の苦手分野です。ただ歩かせるのではなく “pauses and looks around”（立ち止まってあたりを見回す）を加え、Omniが動きに区切りをつけられるようにします
- 手の動作：カップを持つ、キーボードを打つ、身ぶりをするといった細かい動きは崩れがちです。できれば手が映らない構図にしましょう
- 群衆シーン：OmniのキャラクターIDは、背景に複数の顔が映る場面には対応しきれません
出典
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