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16:9 8s Macro push-in + tungsten
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美食广告视频提示词：滋滋冒热气的汉堡微距特写
热气腾腾、滋滋作响的汉堡主视觉，配一个缓慢推镜。写法专门避开 AI 美食视频最容易翻车的两样东西：手，和能看清字的菜单。
food restaurant commercial macro menu-video
提示词
Create an 8-second 16:9 food commercial video in one continuous shot. Extreme close-up of a cheeseburger on a slate board, steam rising, cheese slowly melting down the patty. Slow push in toward the burger. Warm tungsten key light, dark moody background, shallow depth of field. 35mm film, slight grain.
为什么这样写
食物其实是最适合 Omni 的题材之一，只是不太有人注意：主角本身不动，“运动”只有升腾的热气和慢慢融化的芝士——两种都是连续、自由度很低的运动，扩散模型处理起来比一个跳舞的人从容得多（digit.in 关于简单运动 vs 复杂运动的结论）。讲故事的活儿交给镜头：slow push in 是有记录的推镜（push）类运镜里用来一点点推高情绪的那一种（DeepMind 指南），镜头术语词汇表也讲了为什么推荐让推镜配一个静止的主体。
来源等级：⚪ 模式拼装（中等置信度——依据有记录的镜头术语和已验证的翻车点搭出来，输出尚未经视频实测）
钨丝灯配石板的美术设计也不是随便选的——深色背景能遮住生成的热气和场景交界处那圈发虚的边；一个风格参考（35mm film, slight grain，35mm 胶片、轻微颗粒）加一条布光提示，正好是词汇表那篇推荐的“每条提示词只放一个锚点”的密度。
怎么改
- 换菜品：这套骨架也适合其他食物，例如
ramen bowl, steam rising, chopsticks resting on the rim（拉面冒着热气，筷子搁在碗沿，不用手拿；原因见翻车点）。选择画面里不用出现手也能成立的动态：拉面升起热气、静置的牛排渗出肉汁，或从画外倒入杯中的咖啡。 - 更短的社媒版：5 秒、
9:16，推镜的起点离汉堡更近一些。时长短的时候，食物比大多数题材都更抓眼球。 - 早餐光：
warm tungsten, dark moody→bright natural window light, airy white background（明亮的自然窗光、通透的白色背景）——换个时段，只需换两个短语。 - 滋滋声留到后期加。 Omni 生成的是画面；让观众馋起来的那声滋滋，是音频层面的事，不是提示词里的一句话。
常见翻车点
- 不拍手，不拍咬。 手拿起汉堡、咬下一口，是美食片里最想要的镜头，也是最稳定的手部动作翻车点（翻车点汇总）。只拍食物本身，吃的人留给观众去想象。
- 不要菜单板和包装上的字。 印着餐厅品牌的包装纸、小黑板菜单，都会撞上有记录的文字渲染问题（PixVerse）——字母糊成一团假文字，一眼就假。
- 别堆砌形容食物的词。 “Juicy delicious mouthwatering succulent” 就是典型的形容词堆砌反面教材；画面有没有料，靠的是具体描写（
cheese slowly melting），不是一串最高级。 - 真实菜品需要参考图。 和真实的房子、真实的产品一样，你家的招牌汉堡得上传照片，走图生视频（Atlas Cloud）；只靠文字，生成的是一个大众脸的汉堡——哪怕挺好看。
备注
- 如果这条片子要拿去给真实菜品打广告，生成的画面就不能和实物不符——食品广告的真实性规定在 AI 出现之前就有，现在照样适用；需要标注的地方，要注明 AI 生成。
- 成片带 SynthID 水印。
- 想看另一种慢动作物理测试，可以参考陶瓷花瓶摔碎提示词。
来源
- 简单运动 vs 复杂运动：digit.in 上手实测
- 推镜类运镜动词：DeepMind Gemini Omni 提示词指南
- 文字渲染翻车：PixVerse 评测
- 图生视频保持原样：Atlas Cloud 功能总览
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