角色
16:9 10s Reusable character workflow
角色
角色一致性提示词：用 @character_name 让同一角色跨镜头不走样
用 Gemini Omni 的可复用角色 ID，在多个镜头里保持同一个人物不走样。这套多镜头流程经 Medium《Gemini Omni Prompt Playbook》验证。
character reusable-id multi-shot omni-exclusive consistency
提示词
Setup — Define the character first (one-time, with reference image upload): Create a character named @maya. She is a 30-year-old woman with shoulder-length curly brown hair, warm hazel eyes, and a soft natural smile. She wears a beige wool sweater and dark jeans. Save this as a reusable character. Generate — Use @maya in a multi-shot sequence: @maya enters her morning routine. Shot 1: pours coffee from a French press at her kitchen counter. Shot 2: opens her laptop at the dining table and starts typing. Shot 3: walks to the window holding her coffee, looks out at morning fog. Hold consistent face, hair, outfit, and lighting across all three shots.
为什么这样写
@character_name 可复用角色系统是 Gemini Omni 独有的功能——Sora 和 Veo 都没法这样在互相独立的片段之间保持角色一致。
写法改编自 Medium 上的《Gemini Omni Prompt Playbook》，这份手册验证过的正是这套多镜头连贯的流程。
来源等级：🟡 社区验证的手册（中等置信度——写法有据可查，输出质量有波动）
@character_name 到底怎么用
据 Google 的发布公告和 DeepMind 的文档：
- 第一轮：用文字描述 +（可选）参考图定义角色
- 存成可复用 ID：Omni 会在当前会话里记下这个角色的特征
- 之后的提示词：直接用
@character_name调用，不用再重新描述
这样就能让同一个人出现在几十条片段里，场景、姿势、镜头各不相同，也不会每生成一次就走样一次。
已知局限（实话实说）
据 Atlas Cloud 的多轮一致性评测，角色一致性在他们的测试里得分 3/5。具体来说：
- ✅ 发色、瞳色、大致脸型：稳定
- ⚠️ 面部细节、手部动作、衣服纹理：换个镜头就会走样
- ⚠️ 多轮修改到第 4 轮以上，走样会明显累积
结论：同一个会话里拍 2～3 个镜头，可复用角色表现不错；再多就没那么靠谱了。
怎么改
- 定义角色时加一张参考图（比纯文字稳定得多）
- 辨识特征写具体：写 “curly brown hair to shoulders, beige sweater, small silver hoop earrings”（齐肩棕色卷发、米色毛衣、小巧的银色圈形耳环），别只写 “brown hair, casual”（棕发、休闲）
- 明确列出要保持不变的项：“Hold consistent face, hair, outfit, and lighting”
- 走样了就从头来：如果第 4 个镜头不对劲，改好提示词，从第 1 个镜头重新生成
精致 3D 动画替代方案（不需要可复用 ID）
如果只想要一条可爱的角色短片，不需要前后连贯：
3D animated short, polished feature-quality rendering. A small spherical robot with one
large expressive eye rolls through a sunlit inventor's workshop. Wooden workbenches,
brass tools, dust motes in shafts of light. Camera tracks alongside the robot at
floor level. 10 seconds, 16:9, warm color grading.常见翻车点
- 不上参考图：纯文字描述的角色很快就会走样
- 走路循环：走路这类位移动作，AI 视频普遍做不好——加一句 “pauses and looks around”（停下来四处看看），给 Omni 一个有停顿的节奏，别让角色从头走到尾
- 手部交互：端杯子、打字、做手势——细节会越来越糊。能把手避开画面就尽量避开
- 人群场景：背景里一出现多张人脸，Omni 的角色 ID 就管不过来了
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