实用指南
Gemini Omni 提示词怎么写
一份实用指南:哪些写法管用,哪些会出问题,哪些最好别碰。内容依据 DeepMind 官方提示词指南,以及 PixVerse、Atlas Cloud、Chrome Unboxed 的社区实测和 Medium 上的 《Gemini Omni 提示词实战手册》。
近 30 天有哪些变化
按日期列出发布以来的每一项重要变化,有新情况就会更新。
- 2026-05-19——Gemini Omni Flash 在 Google I/O 2026 上发布,DeepMind 同步公布了 模型卡 🟢。当天即通过 Gemini 应用和 Google Flow 向全球 AI Plus / Pro / Ultra 订阅用户开放,YouTube Shorts 和 YouTube Create App 也提供免费入口(18 岁以上)。面向开发者和企业的 API 当时的说法是“未来几周内”推出。(来源:blog.google 🟢)
- 2026-05-19——Google 调整 AI 订阅价格:Plus $7.99,Pro $19.99,新增面向创作者的 Ultra 档 $99.99,原有 Ultra 档从 $250 降到 $200。(来源:Google One 订阅博客 🟢)
- 2026-05-19~20——Avatar 功能开始向付费订阅用户推送。要求年满 18 岁,欧洲经济区(EEA)、瑞士和英国暂不可用。(来源:Google Gemini Avatar 帮助文档 🟢)
- 2026-05-20——社区大量反馈:完全无害的提示词也会收到“违反政策”的拒绝提示,属于误判。Google 副总裁 Josh Woodward 公开承认了这个问题,表示正在调查。截至 2026-05-29,仍未宣布修复。详见下文“两个故障”一节。
- 2026-05-28——Woodward 宣布修复的是另一个故障,也就是算力 / 配额问题:失败的请求不再扣配额;AI Ultra 的 Omni 额度翻倍;Gemini 3.1 Flash-Lite 的提示词改为免费;Pro 的单次提示词配额设了上限。(来源:9to5Google 🟡、The Hans India 🟡)
来源等级:🟢 Google / DeepMind 官方 · 🟡 可信的上手实测 / 新闻报道 · 🔴 未经证实
谁能用 Gemini Omni Flash,要花多少钱
订阅档位(I/O 2026 调整后)
| 档位 | 月费 | Omni 相关权益 |
|---|---|---|
| Google AI Plus | $7.99 | 可在 Gemini 应用和 Google Flow 中使用 Omni Flash |
| Google AI Pro | $19.99 | 配额更高;单次提示词有上限(5 月 28 日更新后) |
| 新 Ultra(创作者档) | $99.99 | 用量为 Pro 的 5 倍,20TB 存储空间,附赠 YouTube Premium |
| 原有 Ultra | $200(原价 $250) | 用量为 Pro 的 20 倍,12,500 AI 积分,含 Project Genie / Mariner |
| 免费途径 | $0 | YouTube Shorts 和 YouTube Create App(18 岁以上,有一定限制) |
来源:Google One AI 订阅博客 🟢
每次生成消耗多少积分(官方尚未公布)
Google 还没有公布 Omni Flash 在 Google Flow 里每次生成要消耗多少积分。截至 2026-05-29,能参考的信息有这些:
- 本站实测(Cited,2026-05-28):新生成一段 10 秒、16:9 的视频消耗 30 积分;对同一段视频做一次对话式编辑却要 40 积分——也就是说,编辑比从头生成贵 33%。🟡
- WaveSpeed 的发布报道称,新生成一段 4 秒视频消耗 15 积分,编辑一次 40 积分——生成费用不同,编辑费用相同。可能是短视频有折扣,也可能是价格后来调整过。🟡
- Google 唯一能确认的定价信息,是原有 Ultra 档每月包含 12,500 AI 积分。这说明积分是各项服务通用的计费单位,但 Omni 每次调用的价格官方并没有列出。
实际建议:生成结果不满意时,直接重新生成,别去编辑。编辑更费积分,而且改出来的画面常常和原片看不出区别。
在哪里用
- Gemini 应用——主要入口,需要付费 AI 订阅。
- Google Flow(labs.google/flow)——完整的工作区,带时间线和对话式编辑。
- YouTube Shorts / YouTube Create App——可免费使用 Omni Flash,需年满 18 岁。
- 面向开发者 / 企业的 API——2026-05-19 发布时说“未来几周内”推出;截至 2026-05-29 尚未全面开放。
基本公式
大多数好用的 Gemini Omni 提示词都是这个结构:
[Subject] + [Action] + [Setting] + [Camera] + [Lighting] + [Style] 示例:"A red panda chef tossing pizza dough, in a cozy mountain kitchen, low-angle close-up, warm tungsten light, Pixar-style 3D animation"。
这和 Sora、Veo 提示词的底子是一样的,不过 Omni 多了两样大多数模型没有的东西:
@username角色召唤语法(用于 Avatar 功能)- 多轮对话式编辑(“now change X, keep Y identical”)
开头第一句的写法
第一句就把时长、画幅和类型这三样定下来:
Create a [duration]-second [aspect-ratio] [genre] video in one continuous shot. 原因:Omni 会把 “one continuous shot”(一镜到底)理解为“不切镜头”,也会遵守开头指定的时长和画幅。这些要求直接写进提示词,比放在元数据里更管用。
Omni 能听懂的镜头术语
根据 DeepMind 的提示词指南,下面这些词 Omni 都能明确识别:
运镜动词
- 推镜(push):
push in/punch in/dolly zoom - 拉镜(pull):
pull-back/pull-up/pull-down - 揭示(reveal):
ascend revealing/pull-back and rotate - 环绕(orbit):
orbit around/sweep around/circle - 摇镜(pan)与俯仰(tilt):
pan left/pan right/vertical pan - 固定机位(static):
locked off/fixed/oner/continuous shot
画面风格参考
natural smartphone zoom:手机拍摄那种自然的变焦film camera:胶片质感,色调偏暖,带轻微颗粒webcam style:电脑摄像头画质,有压缩感,略微发软handheld:手持拍摄,带细微、自然的抖动
时长怎么选
| 用途 | 最佳时长 | 画幅 |
|---|---|---|
| 氛围 / 电影感 | 8–10 秒 | 16:9 或 2.39:1 |
| 产品主视觉 | 6–8 秒 | 1:1 或 16:9 |
| Reels / TikTok / Shorts | 5–7 秒 | 9:16 |
| 慢动作冲击镜头 | 5–6 秒 | 1:1 或 16:9 |
| 延时摄影 | 10 秒(上限) | 16:9 |
| Avatar 口播 | 10 秒(上限) | 16:9 或 9:16 |
Gemini Omni Flash 硬性上限:单个片段最长 10 秒。来源:TechCrunch 发布报道。
用 “Keep X identical” 锁住不变的部分
使用对话式编辑(Omni 的招牌功能)时,每一轮追加指令都要明确列出哪些东西保持不变。写法:
[Change instruction]. Keep [X, Y, Z] exactly the same. 不加这句锁定,你只想改一个元素,Omni 却可能把整个场景的风格都换掉——对话式编辑最要紧的一致性也就没了。(出自 Atlas Cloud 的上手实测)
触发句式(做特效用)
这是 Omni 最拿手的写法之一,Google 自家那几段刷屏的演示(镜面手臂变形、气泡雕塑、折纸船)用的都是它:
[Base scene]. When [specific trigger action], [specific transformation]. Keep [list] identical. 示例:"A woman reaches toward a mirror. When her fingertips touch the glass, make the mirror ripple like liquid and her arm turn to reflective mirror material. Keep the parlor and lighting identical."
“提示词被拦了”:先分清是哪个故障
发布以来,大家嘴里的“Gemini Omni 拦了我的提示词”,其实说的是两个完全不同的故障。把两者混为一谈,是眼下社区里最常见的误会。
故障 A:政策误判(截至 2026-05-29 仍未解决)
Omni 会拒绝明显无害的提示词(例如 “Cat walks between rabbits” 和 “Change the background to night”),只给出“无法生成该视频”或“违反政策”之类的笼统提示,声称触犯了其实并不存在的规则。从 2026-05-19 起就有大量反馈。Google 副总裁 Josh Woodward 公开承认了这个问题,表示 Google 正在调查,并在收集受影响的案例。截至目前,仍未宣布修复;用户还在 Google AI 开发者论坛 🟡 上贴出新的案例。想弄清哪些是真正的政策限制、哪些是这个故障,请看我们的故障 A 详解。
故障 B:配额计数错误(2026-05-28 已修复)
这个和政策误判无关,是个计费故障:生成失败的请求(包括因故障 A 而失败的)照样会扣配额。2026-05-28,Woodward 宣布:
- 失败的请求不再扣配额。
- AI Ultra 的 Omni 额度翻倍。
- Gemini 3.1 Flash-Lite 的提示词现在完全免费。
- Pro 的单次提示词配额设了上限,防止用量失控。
来源:9to5Google 🟡
怎么判断遇到的是哪一个
- 明显无害的提示词却收到“违反政策”或“无法生成该视频”的提示 → 故障 A。别把提示词改上十遍,这是故障本身的问题。过一会儿再试,或者稍微换个说法。
- 生成失败或遭拒,配额却照样减少 → 故障 B。这个问题现在应该已经修复;如果还遇到,请带上请求 ID 联系 Google 支持。
已知局限(得实话实说)
DeepMind 自己的模型卡就把下面这些明确列为 “已知局限” 🟢——所以碰到时,不是提示词没写好,而是到了模型能力的边界。
文字渲染
画面里的任何文字——标签、招牌、字幕、品牌标志——都会失真。提示词里别要求叠加文字。PixVerse 的上手实测证实了这一点。
手部动作
手里拿着东西、打手语、打字——这类手部精细动作容易走样。能不拍到手就尽量构图避开,拍到的话就得接受一些瑕疵。
多镜头角色一致性
根据 Atlas Cloud 的多轮编辑评测,在 4 个以上镜头中,Omni 的角色一致性只有 3/5 分。搭配参考图使用 @character_name 效果最好,但第 4 个镜头之后的走样只能接受。
复杂动作
根据 digit.in 的测试,复杂动作(跳舞、体操、演奏乐器)比静态镜头更容易出现 AI 瑕疵。简单动作(走路、站立、说话)效果最好。
提示词超过 50 个英文单词
根据 Seaart 的分析,超过约 50 个单词的提示词会分散重点、拉低生成质量。要写得具体,但要简洁。
这些别做
- 别像写 Veo 提示词那样堆形容词——DeepMind 明确说过,Omni “不需要像 Veo 那样事无巨细地规定”。自然的描述比套模板更好用。
- 别在一轮里同时改好几个变量——拆成几轮对话分别改。
- 别点名受版权保护的 IP——写 “Studio Ghibli style” 有风险,写 “hand-painted watercolor animation” 更稳妥。
- 别照搬 Veo / Sora 专用语法——Omni 能读懂其中一部分,但优化方向是自家那套对话式写法。
- 别写设备品牌(“shot on DJI Mavic Pro”)——Omni 读不懂相机品牌,改用运镜动词。
Avatar 功能的硬性规定
- 年龄要求:18 岁以上
- 地区:发布时欧洲经济区(EEA)、瑞士和英国不可用
- 语言:发布时(2026 年 5 月)仅支持英语
- 水印:每段视频都带有 Google SynthID 水印,无法关闭,直接嵌在像素里
- 参考录像:眼睛、鼻子、嘴巴要清晰可见,不能戴墨镜、口罩或帽子遮住脸,背景里不能出现其他人脸
参考来源
- 官方:DeepMind Gemini Omni 提示词指南
- 官方发布:blog.google 发布公告
- Avatar 细则:Google Gemini Avatar 帮助文档
- 上手实测:Atlas Cloud 功能概览
- 上手实测:PixVerse 模型评测
- Avatar 实测:Chrome Unboxed Avatar 测试
- 实战手册:Medium — Gemini Omni 提示词实战手册
- 局限评测:digit.in 上手实测
- 模型卡(官方):DeepMind — Gemini Omni Flash
- 价格调整:Google One AI 订阅博客
- 配额修复公告:9to5Google — 新用量限制
- 故障讨论帖:Google AI 开发者论坛 #147152
最后更新:2026-05-29。Google 每次有变动,我们都会重新核实每一条说法并更新本页。发现错误或过时的内容?告诉我们——每封邮件我们都会看。